Louie NRT Story

보호되어 있는 글입니다.

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1장 30년동안 미처 하지 못해던 그러나 꼭 해주고 싶은 이야기들 1. 못된 딸이 되라 2. 치열하게 싸울 수 없다면 절대 결혼하지 마라 - 결혼은 인생의 도치처가 될 수 없다. - 대화를 할 수 있는 남자를 만나라 - 하나하나 같이 결정하고, 의논을 할 수 있는 남자다. 3. 좋은 직장이 모든걸 해결해 주지 않는다. - 인간은 존중과 사랑을 받을 수 있는 대상이여야 하고, 안정감과 위로를 주는 대상을 원함. 4. 현명한 외면보다는 열정적인 실수가 더 나은 법이다. - 인생에 삽질은 필요하다 5. 어떤 상황에도 냉소적이지 마라 2장 딸아 모든것을 다 잘하려고 애쓰지 마라 1. 완벽주의자보다 경험주의자가 나은 이유 - 일단 무엇이든 해보라. 잘되고 못되고는 그 다음 문제다. 2. 내가 33년 동안 일하며 ..

(ShinTakahashi, Iroha Inoue)Ch01 회귀분석1. 종속변수와 독립변수 - y = ax + b 일 경우 y는 종속변수, x는 독립 변수라고 함 - a는 회귀계수라고 함 Step01: 독립변수와 종속변수의 상관계수 확인(±1 에 가까울 수록 좋음) - Scatter Graph를 통하여 보여짐 Step02: 회귀식 구함 - 최소제곱법을 통하여 회귀식을 구함 - y = ax + b 𝑎=𝑆_𝑥𝑦/𝑆_𝑥𝑥 = x와 y의 편차의 곱의 합 / x의 편차의 제곱의 합 b = 𝑦 ̅ −𝑥 ̅a Step03: 회귀식 정도 확인 - 중상관계수 𝑅=𝑆_(𝑦(𝑦 ) ̂ )/ √(𝑆_𝑦𝑦× 𝑆_(𝑦 ̂𝑦 ̂ )) = y와 𝑦 ̂의 편차의 곱의 합 / √(y의 편차의 제곱의 합 × 𝑦 ̂의 편차의 제곱의 합) ..

(안명호, 류미현 지음)1장 머신러닝 1) 머신러닝은 회귀, 분류, 군집화 3가지 종류의 문제를 해결함 - 회귀(선형회귀, SGD(Stochastic Gradient Descent Regression)회귀, SVR(Support Vector Regression)회귀, Random Forest Regression, Bayesian Regression, Isotonic Regression, Bayesian Automatic Relevance Determination Regression). - 분류(Logistic Regression, Support Vector Machine, Random Forest, Decision Tree, Gradient Boosting Tree, SGD(Stochastic Gradi..