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Louie NRT Story
[Cloud_Training] Pipeline & ElasticSearch Project 본문
190125_Pipe_Elasticsearch.pptx
개요
- Design
- IAM
- 배포할 EC2만들기
- Github 만들기
- CodeDeploy
- CodePipeline
- Code Commit
- Process of deploy
- ElasticSearch
- Result
Design
Senario
1. Developer가 Code를 Github에 Push 함
2. AWS는 새로운 Code를 서비스 중인 RaspberryPi에 Code를 배포함
3. RaspberryPi는 최신 버전으로 업데이트 된 Code로 서비스를 실행함
4. RaspberryPi는 온습도 데이터를 ElasticSearch로 보냄
5. User는 Kibana를 통하여 온습도 정보를 볼 수 있음
IAM
기존에 Codedeploy 역할이 생성되어 있음을 확인함
정책 생성 버튼 클릭함
정책을 하나 생성함
역할 만들기 버튼 클릭함
EC2 서비스 선택
위에서 생성한 정책을 연결함
위에서 생성한 정책을 연결함
Make EC2 is deployed
Input IAM role made before.
Because connect S3.
#!/bin/bash
yum -y update
yum install -y ruby
yum install -y aws-cli
cd /home/ec2-user
aws s3 cp s3://aws-codedeploy-us-east-2/latest/install . --region us-east-2
chmod +x ./install
./install auto
Github 만들기
Github에 개인 Repository를 만들어 놓음.
CodeDeploy
들
배포될 Computing Platform을 선택함.
필자는 미리 만들어 놓은 EC2에 배포할 것임
생성된 Application의 배포 그룹을 생성함
이름과 기존에 만들어 놓은 Deploy 역할을 추가함
배포 할 EC2를 선택함
배포구성과 LoadBalancer 사용 여부를 선택 후 배포 그룹 생성 버튼을 누르면 끝
CodePipeline
배포를 위한 Pipeline을 생성함
Pipeline에서 Code가 저장 될 S3의 위치를 설정함
Code의 위치를 알려줌. 여기서는 Github를 선택함
여기서는 Build가 필요 없으므로 건너뜀
배포 방법에 형태에 대해서 설정하여 줌
그러면 Pipeline 까지 모두 완성됨
Code Commit
Code Commit을 하게 되면 아래의 Pipeline에 의해서
자동으로 코드가 배포되고 있음을 확인 할 수 있음
Process of Deploy
.yml 파일: 배포가 될 때 어떻게 배포할 지 구체적으로 표현 할 수 있는 파일 임
자세한 내용은 1페이지에 링크되어 있음
배포 될 때의 절차는 다음과 같이 됨을 확인 할 수 있음
ElasticSearch
ElasticSearch의 새 도메인을 생성함
도메인의 이름을 적음
인스턴스는 1개로 하고 유형은 가장 낮은 것으로 함
Public IP를 할당 받음
누구나 접속 할 수 있도록 함
엔드포인트를 통해 Kibana와 ElasticSearch에 접속 할 수 있음
Result
자동으로 Process가 실행되면서 Log를 남기고 있음을 확인 할 수 있음
Kibana에서 RaspberryPI가 주는 데이터를 그래프로 표현해주고 있음을 확인 할 수 있음
[Reference]
AWS Code Pipeline Example
- https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/codepipeline/latest/userguide/tutorials-simple-codecommit.html
AWS .yml File Example
- https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/codedeploy/latest/userguide/application-revisions-appspec-file.html
Louie_Github
- https://github.com/LouieKim/ITBank_task01
기
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